Гидрологический прогноз (краткосрочный, долгосрочный)

2.1.2.01 Методы гидрологических прогнозов

Все имеющиеся на данный момент документы ВМО откроются в новом окне
Все имеющиеся на данный момент руководящие документы Росгидромета откроются в новом окне

Основные документы

Дополнительная литература

Учебные и научные издания

• Аполлов Б.А., Калинин Г.П., Комаров В.Д. Курс гидрологических прогнозов. // Учебник. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. – 419 с. . [15,5 MB]
• Бефани Н.Ф. Прогнозирование дождевых паводков на основе территориально-общих зависимостей. // Л., Гидрометеоиздат, 1977. — 184 с. [15,5 MB]
• Бефани Н.Ф., Калинин Г.П. Упражнения и методические разработки по гидрологическим прогнозам. // Учебное пособие. Л.: Гидрометеоиздат, 1965. — 441 с. [18,1 MB]
• Бузин В. А., Зиновьев А.Т. Ледовые процессы и явления на реках и водохранилищах. Методы математического моделирования и опыт их реализации для практических целей. Обзор современного состояния проблемы. // Институт водных и экологических проблем СО РАН. Барнаул, 2009, — 169 с. [2,7 MB]
• Бузин В.А. Опасные гидрологические явления. // Учебное пособие. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2008, — 228 с. [2,7 MB]
• Георгиевский Ю.М. Краткосрочные гидрологические прогнозы. // Учебное пособие. Л.: Изд. ЛПИ, 1982 — 100 с. [3,2 MB]
• Георгиевский Ю.М., Шаночкин С.В. Гидрологические прогнозы. // Учебник. СПб.: Изд. РГГМУ, 2007. — 436 с. [22,5 MB]
• Георгиевский Ю.М., Шаночкин С.В. Прогнозы стока горных рек. / /Л.: Изд. ЛПИ, 1987 — 55 с. [3,9 MB]
• Картвелишвили Н.А. Стохастическая гидрология. // Л.: Гидрометеоиздат, 1975. — 162 с. [5,6 MB]
• Корень В.И. Бельчиков В.А. Методические указания по использованию методов краткосрочных прогнозов ежедневных расходов (уровней) воды для речных систем на основе математических моделей // Л. Гидрометиздат — 1989. — 176 с. [3,8 MB]
• Кудрявая К.И., Серяков Е.И., Скриптунова Л.И., Морские гидрологические прогнозы // Учебник. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. — 312 с. [9 MB]
• Леонов Е.А. Космос и сверхдолгосрочный гидрологический прогноз //СПб., Алетея, 2010. — 352с. [111,9 MB]
• Попов Е.Г. Гидрологические прогнозы // Учебник. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. — 257 с. [9,6 MB]
• Расчеты и прогнозы гидрологических характеристик. Сборник научных трудов. // Л., ЛГМИ 1989 г. — 174 с. [7,3 MB]
• Руководство по морским гидрологическим прогнозам. Ред. Абузяров З.К. // СП-б, Гидрометиздат, 1994. — 525 с. [33,5 MB]

Статьи в научных журналах и сборниках

Полезные ссылки 1

http://method.meteorf.ru/publ/tr/tr.html — Методический кабинет, труды Гидрометцентра. Здесь выложено ряд статей по данной тематике:

выпуск 351, 2014 г.
В.М. Мухин. Методы прогнозирования притока воды в водохранилища за период весеннего половодья — в формате .pdf
С.В. Борщ, Е.А. Леонтьева, Ю.А. Симонов. Представление выходной продукции оперативных гидрологических прогнозов в ГИС — в формате .pdf

выпуск 349, 2013 г.
В.М. Мухин. Методические основы физико-статистических видов краткосрочных прогнозов стока горных рек — в формате .pdf
C.В. Борщ, Т.Е. Самсонов, Ю.А. Симонов, Е.А. Львовская. Визуализация гидрологической обстановки в бассейнах крупных рек средствами ГИС-технологий — в формате .pdf
C.В. Борщ, Ю.А. Симонов.

Оперативная система краткосрочных гидрологических прогнозов расхода воды на реках бассейна Кубани — в формате .pdf
А.В. Романов, И.В. Грищенко, М.В. Осадчая, Г.В. Соколова. Визуализация гидрологических процессов в период весеннего половодья на реках Архангельской области — в формате .pdf
П.А. Белякова, С.В. Борщ, А.В. Христофоров, Н.М. Юмина.

Вероятностное прогнозирование максимальных расходов и уровней воды и критических осадков на реках Черноморского побережья Кавказа — в формате .pdf
П.А. Белякова, С.В. Борщ, А.В. Христофоров, Н.М. Юмина. Краткосрочное прогнозирование стока рек Черноморского побережья Кавказа — в формате .pdf
А.В. Романов, П.В. Скрибцов, М.А. Червоненкис.

Решение обратных задач русловой гидравлики с использованием нелинейных математических моделей — в формате .pdf

выпуск 341, 2006 г.
В.М. Мухин, Ю.В. Федорова. Эмпирические методы прогноза быстроразвивающихся паводков на некоторых притоках р. Кубани. — в формате .rtf
В.А. Бельчиков, А.П. Жидиков, А.Я. Полунин. Краткосрочный прогноз расходов и уровней воды в створах речной системы Вятки до г. Вятские Поляны. — в формате .rtf
В.А.

rtf

выпуск 339, 2004 г.
В.М. Мухин, Усовершенствованный способ оптимизации параметров и некоторых входных данных моделей формирования стока рек. — в формате .rtf
В.А. Бельчиков, А.П. Жидиков, А.Я.

Полунин, Краткосрочный прогноз весеннего стока рек, впадающих в волжские водохранилища (Кострома, Унжа, Ветлуга). — в формате .rtf
В.А. Бельчиков, А.Я. Полунин, Технологическая линия выпуска краткосрочных прогнозов водного режима рек.

— в формате .rtf

Полезные ссылки 2

• http://distart119.ing.unibo.it/pantarhei/sites/default/files/Panta-Rhei-science-plan-ver4.pdf − International Association of Hydrological Sciences. SCIENCE PLAN FOR THE DECADE 2013−2022 “Panta Rhei – Everything flows. Change in Hydrology and Society”
• http://docs.cntd.ru/document/902234282 − Стратегия деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 г. (с учётом аспектов изменения климата); утверждена распоряжением Правительства РФ от 3 сентября 2010 г. № 1458-р.
• http://ferhri.org/index.php?option=com_content&view=article&id=409:2-&catid=113:2014-09-25-00-53-31&Itemid=80 − Разработка и внедрение в оперативную практику автоматизированных методов краткосрочных прогнозов расходов (уровней) воды в бассейне р. Уссури, на основе адаптации типового метода прогноза гидрографа дождевых паводков дальневосточных рек – ДВНИГМИ (Гарцман Б.И.)
• http://ferhri.org/index.php?option=com_content&view=article&id=408:2014-09-25-01-03-16&catid=113:2014-09-25-00-53-31&Itemid=80 − Разработка региональной гидрологической модели (РГМ) для обеспечения мониторинга и краткосрочного прогнозирования на основе данных модернизированной сети в регионах с преобладанием дождевых паводков в режиме рек – ДВНИГМИ (Бугаец А.Н.)
• http://npp-aquarius.ru − ООО «Научно-производственное предприятие «АКВАРИУС» − ведущая российская организация в области гидрологических и гидродинамических расчётов.
• http://standart.edu.ru/ − Федеральный Государственный Общеобразовательный Стандарт.
• http://www.cuahsi.org/ − The Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science, Inc. (CUAHSI).
• http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70066354/ − Федеральная целевая программа «Развитие водохозяйственного комплекса Российской Федерации в 2012-2020 годах» (утверждена постановлением Правительства РФ от 19 апреля 2012 г. № 350).
• http://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms/ − Модель тало-дождевого стока HEC-HMS, разработанная в Гидрологическом инженерном центре (Инженерный корпус армии США).
• http://www.mapmakers.ru/ − ООО «НПЦ «Мэп Мейкер» − российская компания, производящая высококачественное программное обеспечение для сбора, обработки и представления метеорологической информации.
• http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/chps/ − Международное сообщество системы гидрологического прогнозирования (CHPS).
• http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/developers.html − Набор руководств, определяющих использования различных языков программирования для создания эффективного программного обеспечения, используемого в CHPS.
• http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/developers_docs/General_Software_Standards.pdf − Общие стандарты развития программного обеспечения и Рекомендации, версия 3.5.
• http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/dmip/ − Проект взаимосравнения моделей с распределёнными параметрами (Distributed Model Intercomparison Project (DMIP 1)).
• http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/dmip/2/ − Проект взаимосравнения моделей с распределёнными параметрами – Вторая фаза (Distributed Model Intercomparison Project – Phase 2 (DMIP 2)).
• http://www.pawlin.ru/content/blogcategory/15/2/ − ООО «Павлин Технологии» – российская  IT-компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения в области систем с искусственным интеллектом (AI) и нейросетевых технологий.
• http://www.progea.net/prodotti.php?c=Software&p=TOPKAPI – Модель TOPKAPI (TOPographic Kinematic APproximation and Integration) представляет собой гидрологическую модель формирования дождевого стока с распределёнными параметрами, разработанную в итальянской консалтинговой компании PROGEA.
• http://www.unwater.org/home/en/ −  Механизм межведомственной координации Организации Объединенных Наций по всем вопросам, связанным с использованием пресных вод и санитарии («ООН-Вода»).
• http://www.wmo.int/pages/prog/hwrp/homs/complist_en.html − Полный список компонент ГОМС.
• http://www.wmo.int/pages/prog/hwrp/homs/documents/plan-en.pdf − План реализации компонент ГОМС в XXI веке.
• http://www.wmo.int/pages/prog/hwrp/homs/homs_ru.html − Описание программы ГОМС (Гидрологическая оперативная многоцелевая система)  ВМО.
• https://www.tu-braunschweig.de/Medien-DB/geooekologie/mike-11-short-introduction-tutorial.pdf − Подробное описание системы моделирования рек и каналов MIKE 11, разработанное в Независимом институте прикладных исследований, связанных с водными ресурсами, ландшафтом и инфраструктурой (г. Дельфт, Нидерланды).
• www.deltares.nl − Независимый институт прикладных исследований, связанных с водными ресурсами, ландшафтом и инфраструктурой (г. Дельфт, Нидерланды).
• http://aquaticinformatics.com/ − сайт компании Aquatic Informatics (научно-познавательные семинары типа WEBINAR, обзоры публикаций и официальных нормативных документов в области гидрологии суши).
• http://fcpvhk.ru/ − Федеральное государственное бюджетное учреждение “Информационно-аналитический центр развития водохозяйственного комплекса” (государственная структура, ответственная за экспертизу отчётов о научно-исследовательской работе, выполненной по государственным контрактам в области изучения и использования водных ресурсов).
• http://onlinelibrary.wiley.com/ − онлайн библиотека Wiley Online Library с регистрацией в разделе Hydrology and Water Resources.
• http://younghs.com/ − объединение молодых учёных-гидрологов, стремящихся сформировать собственное научное Internet-сообщество в рамках новых идей и подходов, определяющих развитие гидрологии суши в XXI веке.
• https://www.linkedin.com/ − профессиональная сеть “LinkedIn” (Hydrology International, IAHS – International Association of Hydrological Sciences).

Источник: http://ipk.meteorf.ru/index.php?id=289&Itemid=75&option=com_content&view=article

Научно-популярный сайт по метеорологии

На сей раз затронем тему, которая волнует каждого из нас – это прогноз погоды, а точнее два их вида: краткосрочные и среднесрочные.

Краткосрочный прогноз погоды (КПП) – это прогноз, заблаговременность которого не превышает 3 суток (72 часа). Аналогичное определение можно дать для среднесрочных с поправкой на время.

Кроме того, в краткосрочных прогнозах можно выделить сверхкраткосрочные, их заблаговременность не превышает 12 часов.

За рубежом в сверхкраткосрочных прогнозах выделяют ещё прогноз текущей погоды, или наукастинг (nowcasting). Его заблаговременность составляет от нескольких минут до 6 часов.

Обычно наукастинг (и сверхкраткосрочный прогноз тоже) активно используется в аэропортах, морских портах, космодромах, во время олимпийских игр. Внезапные порывы ветра, резкое ухудшение видимости из-за тумана или осадков могут сыграть злую шутку.

Точность кратко- и среднесрочных прогнозов выше, чем долгосрочных. Согласно официальной статистике краткосрочные прогнозы имеют среднюю точность 85–95%.

Точную официальную статистику по России сложно привести, однозначно можно сказать следующее: Российские модели прогноза погоды (ПЛ-АВ, COSMO) отстают от зарубежных , но за последние 5–7 лет значительно догнали их.

Всё, что было сказано выше, кратко отражено в таблице.

Вид прогнозаРазновидность прогнозаЗаблаговременностьСредняя точность

Крактосрочные	Наукастинг	До 6 часов	96% и выше
Сверхкраткосрочные	До 12 часов
Крактосрочные	До 72 часов (3 суток)	85-95%
Среднесрочные	3-10 суток	65-80%

Наукастинг (nowcasting) и сверхкраткосрочные прогнозы погоды очень важны. Вроде логично то, что они должны быть самыми простыми и не вызывать трудностей, но это не совсем так.

Частота составления таких прогнозов выше: среднесрочные, к примеру, могут рассчитываться моделями 2–4 раза в сутки, наукастинг – это непрерывный процесс, который требует больших технических ресурсов.

Допустимое время на расчёт такого прогноза в несколько раз меньше.

Иногда проходным критерием прогностической модели и компьютера является как раз-таки время расчёта: если оно превышает 20 минут, то они не годятся для использования на практике.

Из-за ограниченного времени часто составляется прогноз не всех параметров, а только 1–2.

В краткосрочных и среднесрочных прогнозах погоды помимо прогностических моделей используется синоптический метод, когда синоптик строит карты, «поднимает» погоду (выделяет явления на карте), проводит атмосферные фронты, потом анализирует и составляет прогноз. Дополнительно в краткосрочных прогнозах могут использоваться данные радиозондирования, но это уже другая тема.

Пример этапа прогноза погоды синоптическим методом

Похожие темы:

Долгосрочный прогноз погоды

Профессия метеоролог

Источник: https://meteo59.ru/book/obshhee/prognoz-pogody.php

Краткосрочный и долгосрочный прогноз. Использование ретроспективных данных, их глубина. Методы прогноза объектов окружающей среды и здоровья населения

Начало есть 3 вопросе.

Методы прогнозирования.

Обобщая сказанное выше, можно привести слова директора Украинского НИИ общей и коммунальной гигиены академика М.Г.

Шандалы: “ Задача гигиенистов — разработать методы оценки окружающей среды, адекватные показателям здоровья населения, и главное, методы комплексной интегральной ее характеристики”.

Лишь в этом случае можно проводить прогнозирование на ближайшую и отдаленную перспективу. На сегодняшний день учеными разработано более 150 методов прогноза, составляющие 4 большие группы:

1) Экспертные оценки;

2) Экстраполяция;

З) Моделирование;

4) Комбинированные прогнозы.

Эксперты должны располагать необходимыми статистическими, научно- медицинскими и другими материалами, позволяющими выявить тенденцию в качестве среды и состоянии здоровья за определенный период времени. Выявляется перечень наиболее важных причин, от которых могут зависеть эти показатели.

Затем представители заинтересованных оздоровительные ведомств определяют мероприятия и реальность их исполнения, после чего делаются соответствующие выводы. Метод экспертных оценок основан на учете существующей ситуации и носит, как правило, качественный характер. Например, в городе функционирует какой-либо объект, загрязняющий окружающую среду.

Эксперты изучают материалы по степени загрязнения атмосферы, воды и т.д., а также о состоянии здоровья населения за определенный период. Выявляются определенные возможные связи и оценивается реальная ситуация в будущем. Если предприятие снизит объем вредных выбросов, в последующие годы можно ожидать более позитивные показатели здоровья.

Метод экстраполяции основан на предположении о сохранении в будущем длительное время существовавших тенденций, т.е. на неизменности влияющих факторов. Метод экстраполяции тенденции дает хорошие результаты только в том случае, если установлена зависимость во времени изучаемого явления.

Например, на протяжении 15 лет уровень заболеваемости населения имеет стойкую тенденцию к увеличению или снижению. Этот относительно стабильный динамический временной ряд позволяет прогнозировать, что в ближайшие годы (не далее 5 лет) указанная тенденция сохранится.

Метод имеет существенные недостатки, так как он совершенно не учитывает факторы, влияющие на изучаемое явление, в данном случае -здоровье. Поэтому при любом изменении условий, формирующих здоровье населения, нельзя ручаться за достоверность результатов прогноза. Кроме того, время прогноза не должно превышать 30 % времени наблюдения.

Следовательно, требуется ретроспективная информация за длительный период, что не всегда осуществимо. С учетом оказанного, метод неприемлем для долгосрочного прогнозирования. Его применяют для среднесрочных прогнозов при правильном анализе собранного материала.

Для прогнозирования методами моделирования применяют 3 группы моделей: логические, информационные и математические.

Для прогнозирования состояния здоровья населения при воздействии неблагоприятных факторов наибольшее применение нашел метод математического моделирования (вероятно-статистические модели).

Это оправдывается тем, что любой прогноз носит вероятностный характер, а для прогноза такой изменчивой категории как здоровье самыми адекватными являются модели множественной регрессии.

Поэтому применение многомерных регрессионных моделей для прогнозирования наиболее оправдано при условии правильного отбора наиболее адекватных и значимых факторов, малозначимые и ' случайные параметры не должны включаться в модель, для чего требуется детальная предварительная обработка исходного материала. Однако, несмотря на существенные преимущества метода математического моделирования, в ряде случаев он непригоден для долгосрочных прогнозов. Дело в том, что факторы, включенные в модель на основе предшествующего анализа, со временем могут измениться и стать несущественными или же наоборот, ведущую роль начнут играть малозначимые прежде условия. Поэтому для достоверного прогноза состояния здоровья населения следует провести детальную перспективную оценку всех формирующих его факторов.

Например, на основе предшествующего анализа установлено, что здоровье населения города ”Н”, в основном, зависит от факторов Х1 Х3, Х6, и Х9. Для долгосрочного прогноза необходимо оценить уровни этих факториальных признаков на момент прогнозируемого периода.

Именно поэтому наиболее достоверные данные можно получить только при комбинированном прогнозировании, так как любой из перечисленных выше методов прогноза имеет как положительные, так и отрицательные черты. Крайне желательно при разработке, прогнозных моделей располагать современной вычислительной техникой.

В настоящее время существуют компьютерные программы (например русифицированная программа ”Статекс”), включающие элементы прогноза. При отсутствии компьютера можно использовать программные калькуляторы.

Источник: https://megaobuchalka.ru/4/24374.html

Отдел речных гидрологических прогнозов

Зав. отделом:  Борщ Сергей Васильевич
E-mail:  Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Tel/fax.:  (499) 252-32-49

Отдел включает 4 лаборатории:

• лаборатория информации и краткосрочных прогнозов речного стока;• лаборатория прогнозов водного режима;• лаборатория ледовых прогнозов;

• лаборатория разработки методов долгосрочного прогноза стока

Оперативная работа:

Основным направлением оперативной деятельности является разработка и выпуск гидрологических прогнозов различной заблаговременности для основных рек и крупных водохранилищ России.

Кроме того, ведется постоянная работа по созданию программных комплексов для оперативного прогнозирования развития гидрологической ситуации на водных объектах страны, визуализации текущей гидрометеорологической информации и обеспечения основных потребителей информационно-прогностической продукцией в области оперативной гидрологии. Подготавливаются доклады и справки с информацией о сложившихся и ожидаемых гидрологических условиях по различным бассейнам рек России.

Ежегодно отдел выпускает около 2000 прогнозов и справочно-информационных материалов, касающихся различных разделов оперативной гидрологии.

Научно-исследовательская работа:

Это выполняется в рамках научно-исследовательской работы отдела.

Основными направлениями научной деятельности являются: • разработка математических моделей формирования талого и дождевого стока равнинных и горных рек • разработка моделей для прогноза ледовых явлений на реках

• разработка моделей движения воды в руслах рек

Выпускаемые прогнозы:

Долгосрочные прогнозы (заблаговременность более 10 суток):• притока воды в водохранилища за квартал и месяц;• максимальных уровней половодья;• минимальных уровней за месяц;• сроков появления льда и начала весеннего ледохода на реках;• сроков начала ледостава на водохранилищах и их очищения ото льда;

• уточнение всех перечисленных видов прогнозов

Краткосрочные прогнозы (заблаговременность 1 — 5 суток):• расходов и уровней воды в период половодья для речных систем Северной Двины, Оки, Москвы, Вятки, Костромы, Ветлуги• притока воды в водохранилища;• сроков замерзания и вскрытия рек, установления ледяного покрова и очищения ото льда водохранилищ;

• предупреждения об опасных гидрологических явлениях, включая вероятность возникновения быстроразвивающихся паводков и заторо-зажорных явлений.

Сайт «Прогноз паводков в бассейне р. Амур» (авторизованный доступ)

Источник: https://meteoinfo.ru/about/hmcstructure/1405-1246618396

Большая Энциклопедия Нефти и Газа

Cтраница 3

Перспективный финансовый план — документ, формируемый одновременно с проектом бюджета на очередной финансовый год на основесреднесрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации, субъекта РФ, муниципального образования и содержащий данные о прогнозных возможностях бюджета мобилизации доходов, привлечению государственных или муниципальных заимствований и финансированию основных расходов бюджета. Перспективный финансовый план законодательно не утверждается. Он разрабатывается в целях: информирования законодательных ( представительных) органов о предполагаемых среднесрочных тенденциях развития экономики и социальной сферы; комплексного прогнозирования финансовых последствий разрабатываемых реформ, программ, законов; выявления необходимости и возможности осуществления в перспективе мер в области финансовой политики; отслеживания долгосрочных негативных тенденций и своевременного принятия соответствующих мер.  [31]

В зависимости от временного горизонта прогнозирования различают краткосрочный прогноз, рассчитанный на 2 — 5 лет вперед, среднесрочный прогноз, рассчитанный на 5 — 10 лет, и долгосрочный прогноз, рассчитанный на 15 — 20 лет и более. Временной горизонт прогнозирования выбирается в зависимости от различных аспектов развития экономической системы.  [32]

Итак, поскольку на настоящий момент у основных участников нефтяного рынка еще не возникло необходимого ценообразующего консенсуса, тотекущие и среднесрочные прогнозы мировой цены на нефть имеют наибольший разброс за пределами ближайшего полугодового периода. Поэтому наиболее обоснованным будет прогноз цен на нефть, которая базируется как на содержательном анализе взаимодействия факторов, определяющих их динамику, так и на результатах ее статистического моделирования.  [33]

Перспективный финансовый план, исходной базой для формирования которого является бюджет на текущий год, ежегодно корректируется с учетом показателей уточненногосреднесрочного прогноза социально-экономического развития России, субъекта РФ, муниципального образования, при этом плановый период сдвигается на один год вперед, т.е. осуществляется актуализация показателей плана.  [35]

С учетом данных лабораторного моделирования уточнена модель самоорганизующейся сейсмической критичности; ретроспективное опробование модели на землетрясениях Камчатки с магнитудой 7 показало возможности уточнениясреднесрочного прогноза до трех месяцев во времени и 0 5 — по магнитуде.  [36]

Математики считают, что, будучи типично нелинейной системой, экологическая картина может корректно прогнозироваться только на краткосрочную перспективу; долгосрочный, а темболее среднесрочный прогноз для таких систем малодостоверны. Даже метеорологический прогноз начинает экспоненциально терять достоверность за пределами трехдневного срока.  [37]

Комитет среднесрочной экономической политики ( комитет Лан-же) с помощью группы по исследованию среднесрочных экономических перспектив ( группа Кервина де Леттенхове) и отделасреднесрочных прогнозов разработал среднесрочную экономическую программу для стран Общего рынка, в которой технологические изменения в явном виде не отражаются, но это явилось первой попыткой сформулировать общие цели.  [38]

В основу разработки проекта федерального бюджета закладываются направления планируемой финансово-бюджетной политики, определенной в бюджетном послании Президента Правительству РФ, и показатели разработанного Министерством экономического развития и торговли РФ прогноза социально-экономического развития России на планируемый год, уточненных параметровсреднесрочного прогноза социально-экономического развития России, показателей денежной программы, составляемой Банком России, и показатели долгосрочных федеральных целевых программ, перечень которых определяется Правительством на основе долгосрочных и среднесрочных прогнозов социально-экономического развития страны.  [39]

В основу разработки проекта федерального бюджета закладываются направления планируемой финансово-бюджетной политики, определенной в бюджетном послании Президента Правительству РФ, и показатели разработанного Министерством экономического развития и торговли РФ прогноза социально-экономического развития России на планируемый год, уточненных параметров среднесрочного прогноза социально-экономического развития России, показателей денежной программы, составляемой Банком России, и показатели долгосрочных федеральных целевых программ, перечень которых определяется Правительством на основедолгосрочных и среднесрочных прогнозов социально-экономического развития страны.  [40]

Продолжительность прогнозируемого периода предопределяет степень детализации технико-экономических расчетов и широту охвата номенклатуры.

Варианты долгосрочных прогнозов химизации следует обосновывать, исходя из укрупненных нормативов, достаточно устойчивых и характеризующих ключевые направления химизации, при групповой номенклатуре химической продукции.  [41]

Прогнозы первого приближения на срок до 15 — 20 лет. Этикраткосрочные и среднесрочные прогнозы исходят из вполне определившихся возможностей и тенденций развития исследуемых явлений и объектов.  [42]

Краткосрочное прогнозирование предназначено для обеспечения оптимальной тактики поведения предприятия ( фирмы) на внешнем рынке, поэтому необходимо учитывать разнообразные циклические и нециклические сезонные, временные, случайные факторы формирования спроса и предложения. Длясреднесрочного прогноза следует использовать постоянно действующие циклические и нециклические факторы.  [43]

В условиях перехода к стабильному развитию наиболее приемлемым считается пятилетний период среднесрочного прогнозирования. Такую периодичность составлениясреднесрочных прогнозов подсказывает конституционный порядок в России, а именно нормативная длительность пребывания Президента страны в своей должности.  [44]

В самом конце 1997 года прошла Всероссийская конференция Россия — XXI век. Инерционный сценарий основан насреднесрочном прогнозе развития нынешних тенденций. Еще действующая промышленность, в основном сырьевая, все больше работает на мировой капитализм.  [45]

Страницы:      1    2    3    4

Источник: https://www.ngpedia.ru/id327929p3.html